52 Тем для обсуждения
173 Открытых обсуждений
Способы параллелизации
Alexander Komarov (Intel) (5 пост(а)) 26.10.2007 03:02
Как и обещал, напишу о различных подходах, помогающих параллелизации. Странно, но я не видел обзора всех доступных программисту возможностей в одном месте. (Кто видел, киньте ссылку в комментах, пожалуйста!)
Win threads, PThreads
Программист управляет всем, чем можно. Умелый программист, потратив много сил, получит корректную программу. Потратив еще много сил, получит корректную масштабирующуюся программу. И т.д.
Если вам повезло с задачей (или просто вы пишите курсовую по методом мат. вычислений), то это идеальный способ посчитать все быстро на вашем домашнем Quad Core Extreme Edition CPU 
Если серьезно, я относился к OpenMP всегда очень скептически, но все чаще начинаю использовать ее для прототипов в самых неожиданных задачах.
Boost Threads
Единственный потенциально 100% портируемый С++ вариант. Больше преимуществ на первый взгляд не заметно.
Ace Threads
Я бы не стал включать в список, но некоторые мои клиенты его успешно используют...
Здесь должна быть неприкрытая, наглая и лживая реклама Правда, я очень люблю TBB, и считаю ее дизайн просто великолепным. К сожалению, я опасаюсь, что у нас может не получится должным образом ее продвинуть на рынок. (Что хорошо получается с процессорами, не всегда происходит с остальными продуктами). Пожалуйста, обратите внимание на этот продукт - он может существенно облегчить распараллеливание в тех задачах, в которых применим.
Ct
Даже линка нет, настолько секретная. Но Гугл вам в помощь. Может оказаться очень полезной года через 2, а может и нет...
MPI.
Несмотря на то, что MPI используется обычно для HPC задач в кластерах, в последнее время есть тенденция использовать message passing параллелизацию и в многоядерных решениях, в том числе, например, создавая кластера из виртуальных машин.
(pre-MPI)
Экзотические. Я имею в виду не C/C++/Fortran, а Erlang, параллельный Хаскель, и тому подобные. Могут быть страшно эффективны, но как найти команду программистов, с ними справляющихся?
Transactional memory.
Жутко модная вещь, многие считают, что за ней - будущее. Мое личное мнение (просто сугубое ИМХО), 80% коллег со мной не согласятся: Будущее очень отдаленное, и то вряд ли.
Кстати, это мой последний пост, к сожалению. Всем удачи, мой личный блог - вот, я уезжаю в Новую Зеландию работать в стартапе.
Категории: Многоядерность, Разработка софта
Комментарии (0) 
Для данной записи нет комментариев.